Leitura Atual: Começando 'Data Science do Zero'
O objetivo dessa série é registrar meu aprendizado com o livro Data Science do Zero – Noções Fundamentais com Python, de Joel Grus. Para contextualizar, recebi esse livro em 2023, quando consegui uma bolsa para estudar na Ada Tech, patrocinada pelo programa do iFood. Mas, entre projetos e preocupações pessoais, acabei não lendo na época. Mas sem desculpas! Agora estou mais motivada e confiante para extrair o máximo desse material. Não sou iniciante em ciência de dados — já tive experiência como estagiária —, então não estou começando literalmente do zero. Mas conhecimento nunca é demais, certo?! Sinto que reforçar a base me vai me ajudar a ganhar mais confiança no meu desenvolvimento profissional e alcançar uma vaga de júnior, que é meu principal objetivo no momento. Essa série será uma forma de revisar conceitos fundamentais e aprender conceitos novos com exemplos práticos e uma abordagem diferente da que encontramos em vídeo aulas e cursos online. Mas destaco que, além do livro, também estou estudando por fora, aproveitando bolsas que consegui recentemente em programas como o ONE (Oracle Next Education) e o Santander Tech+ (Ada Tech). A proposta aqui é ser prática e direta. Vou compartilhar minhas anotações, insights e aplicações dos conceitos em projetos pessoais (juntando o útil ao agradável). Se você não tem o livro, não se preocupe! Vou respeitar os direitos do autor, mas vou me preocupar em fazer minhas anotações detalhadas o suficiente para que qualquer pessoa consiga acompanhar. Também vou disponibilizar um repositório no GitHub com os arquivos .md e códigos: https://github.com/leticia-oliv/current-reading/tree/main Dito isso, será um prazer compartilhar essa nova fase da minha jornada de (re)aprendizado. Conto com seu apoio e sugestões! Fiquem à vontade para entrar em contato e trocar ideias comigo.
O objetivo dessa série é registrar meu aprendizado com o livro Data Science do Zero – Noções Fundamentais com Python, de Joel Grus. Para contextualizar, recebi esse livro em 2023, quando consegui uma bolsa para estudar na Ada Tech, patrocinada pelo programa do iFood. Mas, entre projetos e preocupações pessoais, acabei não lendo na época. Mas sem desculpas! Agora estou mais motivada e confiante para extrair o máximo desse material.
Não sou iniciante em ciência de dados — já tive experiência como estagiária —, então não estou começando literalmente do zero. Mas conhecimento nunca é demais, certo?! Sinto que reforçar a base me vai me ajudar a ganhar mais confiança no meu desenvolvimento profissional e alcançar uma vaga de júnior, que é meu principal objetivo no momento. Essa série será uma forma de revisar conceitos fundamentais e aprender conceitos novos com exemplos práticos e uma abordagem diferente da que encontramos em vídeo aulas e cursos online.
Mas destaco que, além do livro, também estou estudando por fora, aproveitando bolsas que consegui recentemente em programas como o ONE (Oracle Next Education) e o Santander Tech+ (Ada Tech).
A proposta aqui é ser prática e direta. Vou compartilhar minhas anotações, insights e aplicações dos conceitos em projetos pessoais (juntando o útil ao agradável). Se você não tem o livro, não se preocupe! Vou respeitar os direitos do autor, mas vou me preocupar em fazer minhas anotações detalhadas o suficiente para que qualquer pessoa consiga acompanhar. Também vou disponibilizar um repositório no GitHub com os arquivos .md e códigos: https://github.com/leticia-oliv/current-reading/tree/main
Dito isso, será um prazer compartilhar essa nova fase da minha jornada de (re)aprendizado. Conto com seu apoio e sugestões! Fiquem à vontade para entrar em contato e trocar ideias comigo.
