В России создали приложение для профориентации на основе подписок в соцсетях
Профессиональные интересы оценивает искусственный интеллект. Рассказываем, как это работает. Ученые из Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) и СПб ФИЦ РАН разработали первое в России приложение, которое создает профориентационный профиль человека на основании его подписок во ВКонтакте». Инструмент «AI профориентатор» анализирует профессиональный тип и особенности личности пользователя, используя обучаемый искусственный интеллект. Приложение уже есть в открытом доступе и интегрировано в экосистему соцсети. Оно помогает людям определить свои сильные стороны, а также потребности в профессиональной сфере, которые, возможно, человек сам не может сформулировать или осознать. Авторы проекта рассказали, что изначально идея его создания появилась в виде студенческой дипломной работы. Когда стало ясно, что замысел имеет большие перспективы, решили создать полноценную программу. В ее основу легла модель ИИ, обученная на анализе психологических тестов, которые позволяют пользователям выяснить склонность к тем или иным профессиям. Массив данных обрабатывался в обезличенной форме для обучения нейросети с учетом информационного поля человека, в том числе его подписок во ВКонтакте.
Профессиональные интересы оценивает искусственный интеллект. Рассказываем, как это работает.
Ученые из Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) и СПб ФИЦ РАН разработали первое в России приложение, которое создает профориентационный профиль человека на основании его подписок во ВКонтакте». Инструмент «AI профориентатор» анализирует профессиональный тип и особенности личности пользователя, используя обучаемый искусственный интеллект.
Приложение уже есть в открытом доступе и интегрировано в экосистему соцсети. Оно помогает людям определить свои сильные стороны, а также потребности в профессиональной сфере, которые, возможно, человек сам не может сформулировать или осознать.
Авторы проекта рассказали, что изначально идея его создания появилась в виде студенческой дипломной работы. Когда стало ясно, что замысел имеет большие перспективы, решили создать полноценную программу. В ее основу легла модель ИИ, обученная на анализе психологических тестов, которые позволяют пользователям выяснить склонность к тем или иным профессиям. Массив данных обрабатывался в обезличенной форме для обучения нейросети с учетом информационного поля человека, в том числе его подписок во ВКонтакте.
